ai绘画技术如何让用户得到图像质感？
shenyifan
2024-03-08 15:54
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本文最后更新时间2024-03-08 21:29，已超过292天没有更新，若内容或图片失效，请留言反馈。
如今，AI 绘画技术取得了显著的发展，普通用户只需输入文本就能生成具有独特风格和想象力的图像近期的一项研究使 AI 在图像处理方面有了新的突破，即能够直接生成单个或多个透明图层，这超越了传统的抠图技术，引发了广泛关注。
这项技术名为“LayerDiffusion”，由 ControlNet 的作者 LvminZhang 发布的新工具在介绍这项技术之前，有必要了解一下其作者，他的前一个作品为 AI 绘画提供了关键的技术突破。
StableDiffusion 诞生之初，虽然用户可以通过简单输入文本生成高质量图片，但随着大量样本的加入，问题也逐渐浮现模型虽然强大，但生成的图像往往不受用户控制，需要大量关键词限制，而普通用户往往难以找到合适的关键词。
ControlNet 的出现解决了这一问题，它可以直接输入画面的构图、姿势等深度信息，不再需要频繁的关键词碰运气式操作，手指等关键点问题也迎刃而解具体发展过程在此不赘述，后续有机会我们会向大家介绍这位在 AI 绘画领域贡献颇多的大神。
回到 LayerDiffusion，它与 ControlNet 一样，解决了文生图中的实际问题，生成了透明的 4 通道 RGBA 图像，效果不亚于商业抠图成果不仅可以生成单个透明图像，还能生成多层图像，分离图像元素和背景，是作图和抠图人士的理想工具。
LayerDiffusion 利用大型预训练的潜在扩散模型创造透明图像，不仅能生成透明图像，还能生成多层透明图层该技术通过深度学习模型对图像进行更精细分析，识别不同层次的物体和背景，分别绘制在不同图层上。
这种分图层技术提高了图像处理效率，保留更多细节和信息，使处理后的图像更逼真自然虽然目前该技术的模型和部分代码已开源，但仍处于研究和商业化阶段即使尚未成熟，它也引发了大量关注和讨论人们对 AI 在图像处理领域的潜力充满好奇和期待，希望看到更多类似创新技术，进一步提升图像处理水平和效率。
除了图像处理领域，该技术还可能应用于动画制作、游戏开发、虚拟现实等领域例如，在动画制作中可更快更精确地绘制角色和背景，提高制作效率和质量；在游戏开发中可实现更逼真细致的场景和角色设计，提升游戏体验感兴趣的朋友可前往作者官网了解更多内容，别忘了下载 StableDiffusion 亲自体验。
当然，这对配置要求不低，需要性能强劲的显卡全新影驰 GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU 是体验 AI 的最佳显卡系列，专用 AITensor Core 提供高达 836AI TOPS，在游戏、创作和日常工作等方面提供革命性的 AI 性能。
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